Kjerr观察
各不相同的问题和需求。不同的人提出的同一件事会汇成一条观察，所以四十份关于同一个 Bug 的报告是一行，而不是四十行。
一款拿得出证据的
反馈分析工具。
Kjerr 的 Insights 标签页是一款内置在反馈看板里的反馈分析工具。只要一个开关，AI 就会读完每一条想法和它下面的评论，把大家提出的需求汇成观察，把大家称赞的地方留作优势，再把两者归入主题，并按每一条背后有多少不同的人排序。每个数字都能点开，看到它是从哪些想法和原话里统计出来的。
反馈分析找出来的是什么
三份清单，对同一批反馈问三个不同的问题。合在一起，它们说明用户想要什么、看重什么，以及反馈集中在产品的哪些部分。
优势
用户明确表示看重的地方，用他们自己的话说出来。既能知道哪些东西不能动，也方便直接引用。
主题
观察所属的产品领域，比如计费或搜索。只要您的主题对得上，Insights 里的主题就直接沿用它的名字。
按人数排序，而不是按声量
每条观察和优势都按它背后有多少不同的人排序：想法的作者、给这些想法投过票的每一个人，以及评论里被引用的人。一个人出现在五条想法里只算一次，所以排名反映的是需求，而不是音量。不到两个人是 Emerging（刚出现），两个人及以上是 Active（活跃）。
- RequestDark mode for the dashboardActive48 people
- ProblemCSV export times out on large accountsActive31 people
- RequestA Slack message when a status changesActive19 people
- ProblemSearch ignores accented charactersEmerging1 person
Each row opens the ideas it was counted from, with the sentence every point came from.
怎样打开
- 在顶部菜单里打开 Insights。 它就在 Reports 旁边。查看它需要报表权限，打开开关需要工作区管理员。
- 点击 Turn on Insights（打开 Insights）。 进度条会显示正在读取的想法。几百条想法的看板需要几分钟，期间可以离开页面。
- 新反馈随后跟上。 从那以后，每一条新想法，以及访客在想法下留下的每一条评论，一到就会被读取。想法被编辑过，会重新读一遍。
- 核对证据。 点一行，右侧面板会列出它背后的想法，票数最多的在前，并标出每条想法里找到的要点和它出自哪一句话。
- 标记已解决，或者忽略。 问题处理完了，就把观察标为已解决（Mark resolved）；没法采取行动的，就忽略（Dismiss）。重新打开后，它会按人数回到原来的位置。
从一个数字，到它背后的原话
一个点不开的数字，是一个只能选择相信的数字。在这里，每一个数字都是链接。
这款反馈分析工具不做什么
Insights 读的是一块反馈看板。它不是问卷平台，也不是文本挖掘套件，下面这些是有意不做的：
- 情感评分。一条观察就是一个问题或一个需求，附上原话；不给任何人贴情绪标签。
- 给问卷回答、NPS 原话或客服工单编码归类。它只读看板上的想法和评论。
- 在看板上自动打标签或分配主题。主题只存在于 Insights 里；您的主题还是您的。
- 生成回复，或者替您答复客户的 AI 代理。
- 把人数和收入混在一起算出来的优先级分数。谁提的需求，在 Users & Companies 里。
- 挖掘其他工具里的通话、聊天记录或工单。
哪些内容会发送出去，哪些留在原处
想法的标题、正文和下面的公开评论会发送给 OpenAI 来读取和归类。姓名、邮箱地址、投票和内部备注都留在 Kjerr 里，看板上的任何东西都不会改变：Insights 只读。关掉开关后，已经找出来的内容留在页面上；在您再次打开之前，不会再读取任何新内容。
这是 AI 在 Kjerr 里做的四件事之一，另外三件是提示疑似重复的想法交给团队成员确认、翻译看板，以及提出路线图分数建议交给团队成员采纳。它不打标签、不写回复，也不替您做任何决定。您自己的助手也可以通过 MCP 服务器（英文）读取同一块看板。
适合谁
各种规模 SaaS 公司的产品团队，从初创公司到大型企业：想要一块公开的反馈看板、一张用 RICE 打分的团队内部路线图和可靠的跟进邮件，不想要一整套客服系统，也不想要按席位计算的账单。当看板上的想法多到一个人一口气读不完，问题也从“收到了什么？”变成“这些加起来说明了什么？”，Insights 就有了用武之地。接下来告诉用户您做了什么，这就是反馈闭环。
常见问题，直接回答。
什么是反馈分析工具？
反馈分析工具会读完一批用户反馈并加以归类，让团队看到反复出现的问题和需求，而不是一条条单独的留言。在 Kjerr 里，这个工具就是 Insights 标签页：它读取反馈看板上的想法和评论，整理成观察、优势和主题，每一条都按背后的人数排序。
它和 Reports 页面有什么区别？
Reports 负责数：每周多少反馈，按状态、主题和来源的分布，上线耗时，多少条在等答复。Insights 负责读：想法说了什么，按含义归类。Reports 回答多少和多快；Insights 回答是什么，以及是谁。
AI 会改动看板上的东西吗？
不会。Insights 只读。它不给想法打标签、不合并、不改状态，也不写回复。团队成员可以把一条观察标为已解决或忽略，这同样不会改变看板上的任何东西。
人数是怎么算的？
人数指一条观察或优势背后有多少不同的人：想法的作者、给这些想法投过票的每一个人，以及评论里被引用的人。一个人出现在多条想法里只算一次。没有具名投票者的导入票数，每条想法算一次。人属于某家公司时，公司也按同样的方式统计。
Insights 要额外付费吗？
不用。早期体验阶段，Kjerr 完全免费，包含全部功能，无需信用卡；Insights 是其中的一部分，没有需要购买的点数。
哪些内容会发送给 AI，哪些不会？
想法的标题、正文和下面的公开评论会发送给 OpenAI 来读取和归类。姓名、邮箱地址、投票和内部备注留在 Kjerr 里。没打开开关的看板，什么都不会发送。
相关页面
给用户一个答复。
早期体验阶段，Kjerr 完全免费：包含全部功能，无需信用卡。日后推出付费套餐时，将按工作区计费，绝不按管理员席位计费。