Kjerr用户反馈分析，
一步一步来。
用户反馈分析，就是把一堆需求变成一份值得去做的短清单：把大家说的话归类，数清有多少人说，按说话的人是谁来掂量分量，再检查自己为此做了什么。这份指南讲五个步骤，以及在 Kjerr 里替您数数的那些报表。
用户反馈分析是什么，不是什么
反馈有两类，需要的分析方法不一样。问卷回答、用户评价和客服对话记录是大批量的自由文本，要读懂它们，靠的是编码归类或情感分析。看板上的功能需求则不同：每一条本来就有标题、票数、主题、状态，以及一位身份明确的客户。分析这类反馈，主要是把数数清楚。
这份指南讲的是第二类。它不教文本挖掘，只讲该数什么、按什么顺序数，以及怎样避开两个常见的错误：把重复的需求数两遍，以及把每一位投票者都看得一样重。
如何分析用户反馈：五个步骤
- 集中到一处。 五个收件箱的分析，就是五份分析。把看板上的帖子、客服转来的需求和导入的数据汇成一份清单。这一步在如何收集用户反馈的指南里有详细说明。
- 合并重复项。 同一件事被提了十次、每次三票，看上去不如一条三十票的需求分量重。先合并，再计数。有人输入标题时，Kjerr 会提示相似的想法；漏网的由 AI merge 找出来，交给团队成员确认。
- 按主题归类。 给每条想法一个主题，再看每个主题占多大比重。一个不断变大的主题就是一个方向，不管单条需求具体怎么说。看板很长的话，让 Insights 来做归类：它读完想法，整理成观察和主题，由您来核对。
- 按提需求的人加权。 来自试用账号的三十票，和来自最高套餐客户的三十票，不是同一个信号。看票数的同时，也看公司、套餐和 MRR。
- 检查回复情况。 数一数需求从提出到上线要多久，还有多少条至今没有答复。止步于排名的分析，把提需求的人忘了；在他们收到回音之前，反馈闭环就不算闭上。
值得关注的用户反馈统计指标
用户反馈的统计指标不必多。下面三项，与上一周期对比着看，足以支撑大多数决定。
数量和来源
每天、每周或每月收到多少反馈，它们来自看板、来自同事代客户提交，还是来自导入。
上线耗时
一条需求从提出到上线要多久。中位数说明通常的情况；最慢的那些需求，才是用户记住的。
待回复
有多少条想法既没有状态也没有回复，已经等了多少天。这个数字能告诉您，用户有没有得到答复。
内置的用户反馈仪表盘
用户反馈仪表盘应该先回答一个问题，再把您带到答案背后的那些需求。在 Kjerr 里，这个页面就是 Reports（报表），不需要任何配置。
- 随时间变化的新增反馈，附本期总数和上一周期的对比。
- 时间范围从七天到十二个月，也可以自定义日期。默认是三个月。
- 按状态、按主题、按来源的细分。
- 最活跃的提交者，以及团队里回复最多的成员。
- 点任意一根柱形，收件箱就会打开并只显示对应的想法。
- 每张图表都能导出 CSV 和 PNG。
各个主题，一眼看清
归类这一步把清单变成方向，所以看板让团队看得见它；您愿意的话，访客也看得见。
- 主题可以用 52 种颜色来区分，手动挑选或自动分配。
- 主题分布是看板的一个可选栏目：一张图表，每个主题占一块，想法占比越大，这一块就越大。
- 最大的八个主题各占一块，其余的归入“其他主题”。
- Reports 里按主题统计的反馈，用的是同一套颜色。
- Users & Companies 可以按套餐、公司和活跃度筛选用户，并把筛选结果保存为分组。
Insights：归类这一步，替您做好
第二步和第三步在长看板上最费时间，所以 Kjerr 为它们准备了一个开关。打开 Insights，AI 会读完每一条想法和它下面的评论，把提同一件事的想法汇成观察，把大家称赞的地方留作优势，再把两者归入主题，主题对得上时直接沿用您的主题名称。每一条都按人数排序：背后有多少不同的人，作者、投票者和评论者各算一次。每个数字都能点开，看到它出自哪些想法和哪些句子，所以这份分析是可以核对的，而不是一份只能选择相信的摘要。详情见反馈分析工具页面。
如果您更愿意问自己的助手：Claude、ChatGPT、Cursor 等客户端可以通过 MCP 服务器读取看板，对想法、投票、评论和统计数字只有只读权限。配置方法见 MCP 服务器文档（英文）。
Kjerr 的报表刻意不做的事
报表数的是反馈看板里现有的东西。下面这些是有意不做的：
- 情感分析或文本挖掘。
- 在看板上自动打标签，或者由 AI 撰写回复。
- NPS、CSAT 或问卷得分。
- 把票数和收入混在一起算出来的优先级分数。
- 自定义仪表盘或图表生成器。
常见问题，直接回答。
什么是用户反馈分析？
用户反馈分析是把原始反馈变成决定的过程：把大家说的话归类，数清有多少人说，按说话的人是谁来加权，并检查后来做了什么。产出是一份有依据的短清单，列出值得解决的问题。
反馈分析和反馈统计有什么区别？
分析是动脑的部分，统计是它依据的数字。用户反馈统计指的是各种计数和趋势，比如每周的反馈量、按主题或按来源的分布。分析则是把这些数字和需求本身对照着读，然后做出决定。
哪些用户反馈指标最重要？
三项：收到多少反馈、来自哪里；一条需求多久上线；还有多少需求在等一个答复。用户感受最深的是第三项。
什么是用户反馈仪表盘？
用户反馈仪表盘是一个页面，展示某个周期内的这些数字，并让您点开每个数字背后的需求。在 Kjerr 里，它就是 Reports 页面。
分析反馈需要情感分析或 AI 吗？
情感分析不需要：面对成千上万条问卷回答或评价，它才物有所值，而一块需求看板本身已经是结构化的，每条需求都有票数、主题、状态和客户。AI 帮得上的是其中一步：归类。Kjerr 的 Insights 会把提同一件事的想法汇在一起，按背后的人数给各组排序，每条想法和每句原话都只需点一下。
应该多久分析一次反馈？
新反馈随到随读，数字则按固定的节奏来看，多数团队一个月一次就够。每个周期都要和上一个周期对比；单独一个月说明不了什么。
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